Mengatasi "kecemasan termal" pusat data AI: Tiga bahan konduktivitas termal tinggi Ziitek adalah stabilitas pendinginan CPU/GPU

Mengatasi "kecemasan termal" pusat data AI: Tiga bahan konduktivitas termal tinggi Ziitek adalah stabilitas pendinginan CPU/GPU

Ketika model besar AI dan VR/AR berjalan dengan liar, CPU dan GPU di pusat data mengalami "uji pemanggangan suhu tinggi" - keduanya adalah inti dari daya komputasi dan sumber panas nomor satu.Setelah pembuangan panas tidak dapat mengimbangi, tidak hanya stabilitas peralatan yang akan berkurang, tetapi konsumsi energi dan biaya operasi dan pemeliharaan juga akan meningkat.Kunci untuk memecahkan dilema pembuangan panas ini terletak pada detail yang mudah diabaikan: bahan antarmuka termal.Jadi, dari mana "kecemasan panas" pusat data berasal?

1. Bahan antarmuka konduktivitas termal tinggi: penjelasan rinci tentang kinerja tiga "alat pendingin"

Lembaran gel silika penghantar panas: "lembaran penghantar panas fleksibel" yang cocok untuk adegan kompleks. Kinerja inti: Konduktivitas termal biasanya 1.0~13W/(m? K), dengan fleksibilitas dan isolasi yang sangat baik, produk memiliki tingkat perlindungan kebakaran UL94-V0, dengan sifat perekat diri tanpa perekat tambahan, yang dapat disesuaikan sesuai dengan ketebalan celah peralatan; Skenario aplikasi: area sambungan yang sangat ketat antara radiator CPU/GPU dan motherboard serta pengisian celah modul perangkat penyimpanan - dapat beradaptasi dengan komponen dengan ketinggian berbeda pada saat yang sama untuk menghindari kerusakan peralatan yang disebabkan oleh kontak keras; Keuntungan dari adegan AI: Menghadapi tata letak komponen yang padat di server AI, dapat secara fleksibel mengisi celah yang tidak beraturan, dengan mempertimbangkan efisiensi konduksi panas dan perlindungan peralatan.

2. Bahan perubahan fase konduktif termal: "lapisan konduktif termal cerdas" yang disesuaikan dengan suhu.

Kinerja inti: padat pada suhu kamar (mudah diangkut dan dipasang), dan akan berubah menjadi semi-cair ketika suhu mencapai 50~60℃, yang melekat erat pada permukaan chip dan heat sink; Skenario aplikasi: permukaan pembuangan panas inti dari CPU/GPU berkinerja tinggi - dapat mengisi retakan mikro skala nano setelah perubahan fase, sangat mengurangi resistansi termal antarmuka; Keuntungan dari adegan AI: Selama pelatihan model besar AI, chip akan berada dalam kondisi beban tinggi dan suhu tinggi untuk waktu yang lama, dan bahan perubahan fase dapat menjaga kontak dekat terus menerus, menghindari kesalahan konduktivitas termal dari bahan padat tradisional karena ekspansi termal dan kontraksi dingin.

3. Gel konduktif termal: kinerja inti dari "akselerator aliran panas" yang menembus batas atas konduktivitas termal.

Konduktivitas termal langsung melebihi 8.0W/(m? K) Ia memiliki fluiditas gel penghantar panas, dan ketahanan temperaturnya berkisar dari -45℃ hingga 200℃. Bahkan jika suhu lokal berubah tajam karena fluktuasi sistem pendingin atau beban tinggi jangka panjang peralatan di pusat data, ia dapat mempertahankan kinerja penghantar panas yang stabil.Selain itu, produk telah lulus sertifikasi tahan api UL94 V-0 dan standar perlindungan lingkungan RoHS, yang tidak hanya dapat memastikan pembuangan panas, tetapi juga menghindari potensi bahaya keselamatan pada suhu tinggi, dan memenuhi kebutuhan operasi stabil jangka panjang pusat data.Skenario yang berlaku: kartu akselerator AI, GPU berdaya tinggi, dan "perangkat inti kepadatan panas tinggi" lainnya; Keuntungan dari adegan AI: Dalam kluster daya komputasi besar, konsumsi daya dari satu chip terus meningkat, dan gel dengan konduktivitas termal tinggi dapat dengan cepat mengekspor panas yang terkonsentrasi untuk menghindari pengurangan frekuensi daya komputasi yang disebabkan oleh panas berlebih lokal chip.

Penggunaan gabungan dari bahan-bahan ini setara dengan memasang "saluran pendingin efektif berlapis" untuk peralatan inti pusat data - tidak hanya dapat secara akurat mencocokkan persyaratan pendinginan dari perangkat yang berbeda, tetapi juga mengurangi konsumsi energi kipas dan AC, dan secara tidak langsung mengurangi biaya operasional pusat data.